Zaawansowana sztuczna inteligencja do skorzystania w narzędziu NVIDIA App oraz platformie RTX REMIX

Ponownie cykl AI Decoded przybliża działanie zaawansowanej sztucznej inteligencji zasilanej przez karty graficzne GeForce RTX. Opublikowano finalną wersję narzędzia NVIDIA App, aktualizacje dla platformy RTX Remix oraz listopadowy sterownik Studio zapewniając twórcom większą kontrolę nad możliwościami AI i kreatywnymi funkcjami.

Narzędzie NVIDIA App unifikuje doświadczenie związane z zarządzaniem kartą graficzną i ekosystemem RTX, co pozwala na sprawną optymalizację całego systemu. Najważniejsze wprowadzone funkcje to:

• Sprawne i ujednolicone sterowanie kartą graficzną: Aktualizuj sterowniki i konfiguruj ustawienia, w tym techniki RTX Video usprawniającej przesyłanie strumieniowe z AI w jednym miejscu.
• Zintegrowane narzędzia AI: dostępne filtry NVIDIA Broadcast, Canvas i Freestyle RTX zapewniają przyjazne dla użytkownika funkcje sztucznej inteligencji umożliwiające dostosowywanie dźwięku, wideo i obrazu do własnych preferencji.
• Przypomnienia aktualizacji: Otrzymuj automatyczne powiadomienia o comiesięcznych aktualizacjach sterownika NVIDIA Studio, zoptymalizowanego pod kątem zastosowań kreatywnych.

Z kolei zbudowana na bazie ekosystemu NVIDIA Omniverse platforma NVIDIA RTX Remix pozwala modderom odświeżać klasyczne gry dodając do nich ray tracing oraz nowe zasoby usprawnione przez AI. Najnowsza aktualizacja znacząco podniosła jakość doświadczenia związanego z tworzeniem modyfikacji. w tym:

• Usprawniony przepływ pracy: nowy manager sceny pozwala na edytowanie siatek, tekstur, światła i pozostałych elementów projektu w czasie rzeczywistym, bezpośrednio w managerze.
• Wyższa wydajność: Platforma uruchamia się o wiele szybciej, użytkownicy zyskali dostęp do funkcji eksperymentalnych, a wykorzystanie procesora zostało obniżone. Całość dostępna jest również w narzędziu NVIDIA App.

Pobierz narzędzie NVIDIA App oraz platformę RTX Remix i skorzystaj z zaawansowanej sztucznej inteligencji, o której dowiesz się więcej w najnowszym wpisie na blogu AI Decoded.